8月12日下午✿◈★✿，华为正式发布AI推理“黑科技”UCM（推理记忆数据管理器）✿◈★✿，助力解决AI推理效率与用户体验的难题男同versios视频pp电子游戏平台✿◈★✿。

　　AI推理是AI产业在下一阶段的发展重心✿◈★✿。AI产业已从“追求模型能力极限”转向“追求推理体验最优化”✿◈★✿，推理体验直接关联用户满意度pp电子游戏平台✿◈★✿、商业可行性等核心需求男同versios视频✿◈★✿，成为衡量AI模型价值的黄金标尺✿◈★✿。

　　据悉pp电子游戏平台✿◈★✿，华为计划在9月开源UCM✿◈★✿。届时✿◈★✿，华为将在魔擎社区首发✿◈★✿，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区男同versios视频✿◈★✿，并共享给所有Share Everything（共享架构）的存储厂商和生态伙伴pp电子游戏平台✿◈★✿。

　　UCM是一款以KV Cache（键值缓存）为中心的推理加速套件✿◈★✿，融合多类型缓存加速算法工具✿◈★✿，可以分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据✿◈★✿，扩大推理上下文窗口✿◈★✿，以实现高吞吐pp电子游戏平台✿◈★✿、低时延的推理体验✿◈★✿，从而降低每个Token（词元）的推理成本✿◈★✿。

　　KV Cache是一种用于优化计算效率✿◈★✿、减少重复运算的关键技术✿◈★✿，但是需要占用GPU（图形处理器）的显存存储历史KV（键值）向量✿◈★✿，生成的文本越长✿◈★✿，缓存的数据量越大✿◈★✿。

　　随着AI产业的发展迈入代理式人工智能时代✿◈★✿，模型规模化扩张✿◈★✿、长序列需求激增pp电子游戏平台✿◈★✿，以及推理任务并发量增长✿◈★✿，导致AI推理的KV Cache容量增长✿◈★✿，超出了显存的承载能力✿◈★✿。

　　目前✿◈★✿，国外领先芯片厂商通过从硬件迭代到软件优化✿◈★✿，再到生态绑定✿◈★✿，构建起AI推理时代的“铁三角”✿◈★✿，短期内难以被代替✿◈★✿。中国企业在单点硬件技术上有所突破✿◈★✿，但国产软件及生态适配仍有较大差距✿◈★✿。

　　随着信息技术应用创新产业的国产化改造提速✿◈★✿，各行业逐步意识到需要加速构建国产推理生态✿◈★✿。UCM的核心价值在于提供更快的推理响应✿◈★✿、更长的推理序列等✿◈★✿。

　　以提供更长的推理序列为例男同versios视频✿◈★✿，UCM通过动态KV逐层卸载✿◈★✿、位置编码扩展等组合技术✿◈★✿，将超长序列的Cache（缓存）分层卸载至外置专业存储✿◈★✿，利用算法突破模型和资源限制✿◈★✿，实现10倍级推理上下文窗口扩展✿◈★✿。

　　据悉✿◈★✿，UCM可根据记忆热度在HBM✿◈★✿、DRAM✿◈★✿、SSD等存储介质中实现按需流动✿◈★✿，同时融合多种稀疏注意力算法实现存算深度协同✿◈★✿，使长序列场景下TPS（每秒处理token数）提升2至22倍✿◈★✿，从而降低每个Token的推理成本✿◈★✿。

　　Token是AI模型中的基本数据单位✿◈★✿。在训练过程中✿◈★✿，AI大模型会学习标记Token之间的关系✿◈★✿，从而执行推理并生成准确✿◈★✿、相关的输出✿◈★✿。

　　数据显示✿◈★✿，国外主流AI大模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间（时延5ms）✿◈★✿，而我国主流AI大模型的单用户输出速度普遍小于60 Tokens/s（时延50至100ms）✿◈★✿。

　　同时✿◈★✿，随着AI应用向各类实际场景深度渗透✿◈★✿，用户规模和请求量急剧攀升✿◈★✿，模型分析和生成的Token数呈现指数级增长态势✿◈★✿。

　　巨大的Token处理量意味着高昂的运营成本✿◈★✿，包括服务器维护✿◈★✿、电力消耗持续攀升等✿◈★✿，而保障流畅推理体验需要加大算力投入✿◈★✿。

　　最大化的单Token智能承载力和优化成本✿◈★✿，成为众多厂商的核心目标✿◈★✿，并且Token经济时代来临✿◈★✿，训练✿◈★✿、推理效率与体验量纲都以Token为表征男同versios视频pp电子游戏平台✿◈★✿。

　　目前✿◈★✿，华为AI推理加速方案结合UCM与华为AI存储（OceanStor A系列）技术男同versios视频✿◈★✿，与中国银联开展智慧金融AI推理加速应用试点男同versios视频✿◈★✿，三大落地业务场景分别是客户之声✿◈★✿、营销策划✿◈★✿、办公助手✿◈★✿。

　　以办公助手场景为例✿◈★✿，通过应用华为AI推理加速方案男同versios视频✿◈★✿，可支持用户输入超过17万Tokens的超长序列推理✿◈★✿，避免超长序列模型推不动的问题✿◈★✿。电子耗材✿◈★✿，PP电子·(中国)官方网站✿◈★✿，pp电子官方网站✿◈★✿，pp电子游戏官方网站pp电子在线官网✿◈★✿。